编者按：科技创新的步伐日新月异，新的技术层出不穷。在这风起云涌的时代，我们究竟该注重哪些技术创新呢？这篇文章来自编译，美国著名风险投资机构 Andreessen Horowitz（A16Z）40 位合伙人跟我们分享了他们对 2024 年一些与技术发展相关的预测，其中包括公共安全系统的升级、智能电网的发展、国防中的群集技术应用、软件在实体行业中的收购应用、计算机视觉和视频智能的新应用、海洋探索的新时代、医疗领域的创新、AI 在医疗中的应用以及语音技术的发展等。
1. 美国的活力
大卫·尤利维奇：21 世纪的公共安全
随着技术的进步，我们的生活水平和安全需求都得到了提升。然而，在公共安全领域，技术的应用仍相对滞后。许多城市仍面临警察、消防和公共安全人员短缺的严峻挑战。
例如，在紧急情况下，人们往往需要通过电话才能与 911 联系。但这往往会导致信息传递不及时、不准确，影响救援效率。如果我们能够利用 FaceTime 或 WhatsApp 等即时通讯软件，就可以快速地将现场照片和视频传送给 911 接线员，为他们提供更全面、更准确的救援信息。
此外，无人机可以更快地抵达事故现场，为救援人员提供“鸟瞰”视角。如果我们能够充分利用无人机，就可以在第一时间掌握事故现场情况，并为救援人员制定更合理的救援方案。
据 FBI 发布的数据，美国每 23 秒就有一辆车被盗，其中 40% 都无法追回。如果我们能够利用摄像头和传感器等技术，就可以追踪车辆的轨迹，并及时将车辆信息传递给警方，早日将罪犯抓捕归案。
这些技术创新在早期采用的城市中已经取得了显著成效，城市犯罪率明显下降，但要想在更大范围内发挥其作用，还需要政府和社会各界的共同努力。我们应该在全国范围内加快公共安全领域的技术创新，推动公共安全系统的现代化，为建设更安全、更美好的社会贡献力量。
大卫·尤利维奇（David Ulevitch） ，A16Z 普通合伙人，该公司美国活力实践的领导者，专注于企业和 SaaS 软件的投资。
瑞安·麦克恩图什：用“智能电网”照亮电气化未来
据美国能源信息署（U.S. Energy Information Administration），在美国，大约 20% 的电力来自核裂变。
随着能源密集型行业的复苏，美国迫切需要寻求新的解决方案。技术为复杂的电网问题提供了一条出路。通过采用分布式能源资源，例如家庭太阳能、储能装置和小型模块化核反应堆等，我们可以绕过传统的电线基础设施，为个人提供稳定的电力供应，增强电网的弹性，并有可能将多余的电力回售给电网。然而，要实现大规模的部署，电网必须从单向流动模式（即从大型电站到消费者的模式）转变为能够实现双向能量流动的“智能电网”，电能可以来自多个不同的来源和地点。
能源转型需要我们最优秀的建设者共同努力。当前，从化石燃料向新能源的过渡面临着电网稳定性和新能源整合等一系列挑战。尽管太阳能、风能和天然气等能源在过去十年中降低了发电成本，但输送电力给消费者的成本却大幅上升。电网的重要性不容忽视，任何停电的风险都是无法承受的。这不仅关乎我们日常生活的便利，还直接影响到工业竞争力。
瑞安·麦克恩图什（Ryan McEntush），A16Z 合伙人，专注于推动具有美国活力的公司。
米歇尔·沃尔兹：通过群集战术来应对未来安全挑战
在未来的冲突中，美国将面临来自多个方向的多元化威胁。为了应对这些威胁，美国需要发展新的防御手段。无人系统是未来防御的重要组成部分。目前，美国正在投资于无人系统，包括空中、海上和地面无人机，旨在通过数量优势来压倒敌方的防御。
然而，若没有成本效益高的群集战术，我们将无法充分利用大量可消耗的无人系统资源，例如经济上可接受损失的无人飞行器和其他单位，以实现对敌方的压倒性优势。
群集战术是将国防部的实力从“一个资产配备多个操作员”（航空母舰）转变为“一个操作员控制多项资产”的关键所在。通过群集战术，无人系统之间可以相互通信、协同行动，从而形成强大的战斗力，这将开启国防领域的新纪元。
米歇尔·沃尔兹（Michelle Volz），A16Z 合伙人，专注于国防、航空航天、能源和硬科技等领域。
奥利弗·许：软件重塑实体世界
在美国，许多充满活力的公司在现实世界的市场中都发挥着重要作用，这些市场的价值最终体现在实体领域。然而，这些公司往往以其核心的软件优势作为业务的基础。我相信，我们将会看到越来越多的公司通过收购来扩大他们的软件优势，并在完成收购后进一步充分利用这一优势。这将成为一个日益普遍的趋势。
这种策略背后主要有以下两个原因：
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通过运营能力和分销来实现规模效应，以提高效率并降低成本。例如，美国无人收银停车初创公司 Metropolis 对停车设施管理服务提供商 SP Plus 进行私有化收购，通过整合运营能力和分销网络，实现规模扩大的优势。
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扩展产品平台，以满足客户需求的多样性。例如，美国国防巨头 Anduril Industries 通过收购多种硬件系统，拓展产品平台，提供更广泛的选择，以满足不同客户的需求。这有助于增强竞争力并扩大市场份额。
这些收购交易的形式可以因收购目的的不同而异，例如收购现有或潜在客户、整合分散的市场，或者以产品为中心的战略性收购。然而，无论形式如何，以技术为核心的收购共同点在于收购方利用其技术优势来提升被收购企业的业务表现。对于那些需要将软件、实体资本和运营相结合的美国活力公司而言，这是一个重要的机遇。
那么，为什么选择现在进行收购呢？尽管原因众多，但特别值得注意的是当前 AI 技术浪潮的强大动力。这一技术浪潮极大地提高了运营密集型企业服务的利润率和扩展性。
奥利弗·许（Oliver Hsu），A16Z 美国活力团队合伙人，专注于推动教育、住房和工业自动化等核心公共行业的企业发展。
金伯利·谭：计算机视觉与视频智能技术的新兴应用
计算机视觉和视频智能技术正在不断发展，其应用范围也越来越广泛。在 2024 年，我们有望看到这些技术在现实世界中的更多新颖应用。
企业利用视频数据获取洞察力，以做出更明智的商业决策已经成为常态。随着现实世界中可获取的数据变得更加丰富和全面，这种能力在实际应用中将变得更加强大。然而，目前许多行业仍缺乏现代化的系统来捕捉和解读视频内容。许多客户没有现成的视频基础设施，或者使用的是难以与现代软件融合的老旧视频系统。
为了应对这一挑战，许多企业正通过“硬件+软件”的模式来提供解决方案。它们不仅销售视频硬件摄像头，还为客户提供相关的软件解决方案。这些公司往往会根据特定客户群体的需求量身定制市场策略，以更好地满足客户的具体需求。
例如，美国公共安全 SaaS 提供商 Flock Safety 和智能视频分析系统研发商 Ambient 等公司就在积极地将计算机视觉技术应用于物理世界。Flock Safety 的摄像头系统可以自动检测和报警违法停车、犯罪行为等情况。Ambient 的摄像头系统可以实时监控人流量、客流量等数据，为企业提供决策支持。
这些成功案例表明，计算机视觉与视频智能技术在现实世界中具有广阔的应用前景。在未来，我们有望看到这些技术在交通（如道路和港口）、工业（如工厂）、农业和矿业等行业的更多应用。
金伯利·谭（Kimberly Tan），A16Z 合伙人，专注于企业和美国动态企业的发展。
格兰特·格雷戈里：海洋探索的新纪元
数千年来，人类一直在探索海洋。然而，现如今，我们对火星的了解竟然超过了对地球海底的认识。一场全新的海洋探索时代正在到来，创新者们正在引领这场变革。
海洋探索在可靠性和工程挑战等方面与航天领域不相上下。许多最新的太空时代技术都可以直接应用于海洋探索。此外，庞大又重要的商业和国防市场也为海洋探索提供了丰厚的潜在回报。
货运代理和报关公司 Flexport、海洋无人机公司 Saildrone 和自主水面舰艇初创公司 Saronic 等公司已经在现代化海运方面迈出了重要步伐。我们预见到持续的地缘政治动荡、供应链问题和气候变化将进一步推动对海洋探索变革的需求。
AI、硬件和计算机视觉技术的发展为我们的城市、港口和贸易网络带来了新的变革机遇。例如，我们可以采用自动化、现代化的渡轮、集装箱船和渔船；机器人可以在海底可持续地开采珍贵资源、绘制和调查水道、监测生态系统健康；新一代海军和海岸警卫队舰船、船只和潜艇将守护我们的供应链和海岸。
科技正在重返海洋的怀抱，将为我们带来全新的发现和机遇。
格兰特·格雷戈里（Grant Gregory），A16Z 合伙人，专注于推动具有美国活力的公司。
2. 生物与健康
朱莉·尤：让“奇迹药物”造福大众
2023 年，一系列被誉为“奇迹药物”的治疗方式，如 GLP-1 类药物和具有治愈效果的细胞和基因疗法，彻底改变了许多患者的生活。然而，这些疗法（特别是对于那些具有治愈效果的疗法）往往价格昂贵，现有医疗保险系统难以承担。此外，医疗服务提供者也尚未准备好应对这些疗法所需的复杂流程、数据收集和临床操作。
为了让这些“奇迹药物”造福大众，我们期待创新者能在政策、生物制药、融资和临床操作等多个领域展开交叉创新，找到一种既能让患者负担得起，又能确保疗效系统正常运作的有效方式。
朱莉·尤（Julie Yoo），A16Z 生物与健康团队核心合伙人，致力于改革我们获取、支付以及体验医疗保健的方式。
乔治·孔德：编程医学开启医疗领域的无限未来
在生物技术领域，我们是否能迎来一场像可重复使用火箭那样的革命？传统的药物开发流程耗时漫长、成本高昂，且风险巨大。每一种药物的开发都需要从头开始，就像一次性火箭一样，用后即弃。
但现在，这种局面正在发生改变。太空探索技术公司 SpaceX 的可重复使用火箭技术彻底改变了太空探索，大大降低了成本，拓宽了探索的边界。同样，潜在的治愈方法如可编程药物（比如基因疗法），也具有类似的潜力。可编程药物能够重复使用一些关键组件，比如定向作用于特定细胞的递送载体，只更换其中的遗传物质。这就像用同一枚火箭，运载不同的有效载荷，飞往新的目的地。
美国食品和药物管理局（FDA）正在向航空业学习，借鉴联邦航空管理局（FAA）在航空安全方面严格而灵活的方法。最近，FDA 成立了新的治疗产品办公室，并启动了针对罕见疾病的曲速行动，旨在创建更透明、更灵活的评估和批准可编程药物的流程。
想象一下，在未来，我们能够重复利用创新成果，而不是从头开始。这将颠覆我们制药的方式，以及这些药物能够带领我们达到的新高度。
乔治·孔德（Jorge Conde），A16Z “生物+健康”团队合伙人，专注于药物治疗、诊断技术、生命科学工具和软件领域。
维尼塔·阿加尔瓦拉：让医疗工作者焕发新生
作为医生和科学家，我一直致力于利用新技术来提升医疗服务。我相信，通过让医疗工作者发挥其潜力，我们可以为患者提供更优质的护理。
我对 2024 年将出现的 AI 驱动的软件和数据平台充满期待。这些平台将有助于医疗工作者节省时间，提高效率，并更有效地为患者提供护理。
例如，AI 可以用于自动化电子健康记录（EHR）中的文本记录，为患者提供实时诊断建议，并协助医疗工作者制定治疗计划。这些功能可以帮助医疗工作者减轻行政负担，腾出更多时间与患者沟通和建立关系。
此外，AI 还可以帮助推动基于价值的护理的发展。基于价值的护理是一种以患者为中心的护理模式，旨在为患者提供高质量、高效的护理，同时降低成本。AI 可以帮助医疗工作者收集和分析患者数据，以便制定更个性化的治疗计划。
总而言之，AI 具有巨大的潜力，可以帮助医疗工作者焕发新生。通过利用 AI，我们可以为患者提供更优质、更高效的护理。
维尼塔·阿加尔瓦拉（Vineeta Agarwala），A16Z “生物+健康”团队合伙人，专注于生物技术、数字健康和生命科学工具/诊断领域。
维杰·潘德：AI 将推动医疗健康领域的变革
长期以来，科学和医疗保健领域在软件采用方面一直落后于其他行业。但现在，这种劣势开始转变成一种机遇。AI 正在超越现有的软件，彻底改变医疗技术。
相较于其他行业，医疗保健行业对于采用 AI 可能需要更短的时间，因为它一直依赖传呼机、传真机以及大量人力进行手动数据输入。医疗保健行业已经为集成 AI 做好了准备。
而更令人欣慰的是，医疗保健是唯一一个在 AI 的使用方面拥有现行法规的行业，美国食品和药物管理局（FDA）的监管框架为医疗保健行业采用 AI 提供了明确的指导。
我对 2024 年将在科学和医疗保健领域出现的飞跃性进展充满期待。这些进展将通过数量级的改进提升医疗提供者和患者的生活质量。
维杰·潘德（Vijay Pande），A16Z “生物+健康”团队创始合伙人，专注于生物学和计算机科学交叉领域。
3. 消费者科技
阿尼什·阿恰里亚：声控应用将彻底改变我们的日常生活
2024 年，AI 将开启声控应用的全新时代，特别是在伴侣和生产力领域将有显著进展。
语音是人类最古老、最常用的沟通方式，但它一直未能真正成为有效的技术交互界面。然而，AI 的进步正在改变这一现状。
今年早些时候，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）甚至形容过去十年的语音助手（包括其公司开发的微软小娜 Cortana）为“笨得像块石头”。回顾过去，人们更多地是使用智能音箱来完成一些简单的任务，比如听音乐或查看天气，而不是从语音交互中获得更深层次的价值。然而，如今，大型语言模型能够让虚拟助手实现接近人类对话水平的能力。
此外，声音作为一种全新的交互方式，现有的应用程序并不适用于构建声音交互体验。例如，尽管 AI 邮件功能很可能被集成到 Gmail 中，但在 Gmail 中加入 AI 语音界面的可能性并不大。
我预计，到 2024 年，声控应用将彻底改变我们的日常生活。我们将看到声控应用在生活中各个领域的广泛应用。
阿尼什·阿恰里亚（Anish Acharya），A16Z 普通合伙人，专注于消费科技领域。
奥利维亚·穆尔：专门定制的 AI 将主导未来
AI 正在迅速发展，我们正处于一个人工智能应用爆炸式增长的时代。然而，通用 AI 并不能解决所有问题。例如，尽管ChatGPT是一款出色的通用人工智能助手，但它不可能在所有任务上都占据优势。针对特定需求定制的 AI 解决方案才是未来的趋势。
到 2024 年，我们将看到更多针对特定需求定制的 AI 解决方案。例如，针对研究人员的 AI 平台、面向记者的写作生成工具，以及专为设计师开发的渲染平台等。
这些专门定制的 AI 解决方案将更加贴合人们的实际需求。它们将通过专有模型或围绕它构建的特定工作流程来实现这一目标。
从长远来看，专注于特定领域的 AI 公司将有机会在新技术时代掌握数据和工作流程。它们将通过在一个领域取得成功后再进行扩展来实现这一目标。因此，对于初始产品而言，专注范围越窄越好。
奥利维亚·穆尔（Olivia Moore），A16Z 消费科技团队合伙人，专注于市场初期的初创公司。
扎克·科恩：AI 将成为孩子们开启新的学习之门
根据教育网站 Intelligent.com 的调查，2023 年，约有 30% 的大学生都使用过类似 ChatGPT 这样的工具来完成学校作业（真实数据比例可能更高）。然而，在接下来的一年里，生成式 AI 将开始改变早期教育的面貌。
生成式 AI 在培养年轻人的创新能力和激发他们的想象力方面具有巨大潜力。与高等教育领域不同，后者更注重学术诚信问题，早期教育可以利用 AI 创建一个自由探索的环境。关键在于要设计既能吸引孩子，又能保护他们安全的产品。这就需要结合内容审核、以用户为中心的限制和适合儿童的界面设计。
到 2024 年，我们可能会看到为儿童量身定制的创新型 AI 工具。这些工具将使孩子们能够安全地利用 AI 和互联网的无限可能性。
扎克·科恩（Zach Cohen），A16Z 消费科技团队合伙人，专注于构建应用生成式 AI 的公司。
布莱恩·金：AI 让每个人都能成为创作者
随着 AI 技术的发展，创作成本正在急剧下降。曾经需要数小时、数千美元才能完成的创作，现在只需几分钟、几美元即可完成。这将引发全新的消费者行为。
例如，Midjourney 和 Ideogram 等 AI 绘画工具可以帮助用户轻松创作出精美的图像。AI 语音软件平台 Eleven Labs 则可以快速翻译多种语言，并添加声音克隆和音频配音功能。这些工具使创作变得更加简单、快捷、高效。
不仅专业人士，普通用户也能够通过人工智能技术进行创作。例如，在多媒体平台 Glif 上，用户只需输入简单的提示，就能创建艺术、漫画、自拍等作品。这将使更多的人能够表达自己的创意，并分享给他人。
人工智能正在改变我们的生活方式。它不仅让人们的生活更加便利，还让人们能够更容易地进行创作。未来，我们将看到越来越多的人成为创作者，并通过人工智能技术表达自己的创意。
布莱恩·金（Bryan Kim），A16Z 合伙人，专注于消费科技和应用层 AI 投资。
贾斯汀·穆尔：AI 赋予创意无限可能
AI 创意工具正在缩小创意与实现之间的距离。如今，人们无需专业技能和多年训练，就能创作出画作、诗歌或音乐。
早期的 AI 创意工具大多集中在简单的创作动作上，如制作图片、写文章或编曲。但这些工具的潜力远不止于此。它们可以成为更具互动性的创意伙伴，让人们与 AI 展开更深层次的交流。
例如，未来的 AI 创意工具可能会生成可编辑的作品，让人们能够在迭代过程中不断完善创作。它们还可以让人们针对特定风格、主题或角色训练模型，以实现长期一致的输出。此外，它们还可以帮助人们将现有内容转换成全新作品，比如把照片制作成动画、把真实视频转变成动画风格，或是把 2D 图像转换成 3D 模型。
我们对那些致力于构建消费者友好的界面、实现这类体验的公司感到兴奋。无论这些公司是训练自有模型还是利用开源模型，我们都相信他们将为人们的创意生活带来革命性的改变。
贾斯汀·穆尔（Justine Moore），A16Z 消费技术团队合伙人，专注于 AI 领域的公司。
4. 加密货币
迈尔斯·詹宁斯：迈入去中心化新时代
我们经常目睹这样一种现象：当少数人（有时甚至是单一领导者）掌握着强大系统或平台的控制权时，用户的自由往往会受到威胁。去中心化的重要性，在于它提供了实现民主化系统的工具，通过可信赖、可组合的互联网基础设施，促进竞争和生态多样性，从而赋予用户更多的选择和所有权。
然而，去中心化在实际应用中也面临着挑战。与中心化系统相比，去中心化系统的效率和稳定性相对较低。此外，大部分 web3 的治理模型采用了 DAO（去中心化自治组织）模式，这些组织通常基于直接民主或企业治理的简化但复杂的治理模式，并不适合去中心化治理的社会政治现实。
幸运的是，近年来，web3 领域涌现出越来越多关于去中心化的最佳实践。这些实践包括适用于更复杂功能应用的去中心化模型，以及利用马基雅维利原则来设计更高效的去中心化治理模式的 DAO，确保领导层能够承担责任。随着这些模型的不断发展，我们很可能很快就能见证去中心化在协调、操作功能和创新方面达到新的高度。
迈尔斯·詹宁斯（Miles Jennings），A16Z crypto 加密风险基金总法律顾问、去中心化领域负责人
埃迪·拉扎林：加密用户体验迎来新变革
加密货币用户体验一直是人们关注的焦点，但自 2016 年以来，其基本原理却几乎没有改变。用户仍需要自己保管秘密密钥、连接钱包和去中心化应用 (dApps)，并向多个网络节点发送已签名的交易。这些对于初次使用加密应用的用户来说，并非短时间内可以轻松掌握的技能。
然而，随着开发人员不断探索新技术，加密领域的前端用户体验有望在未来一年发生重大变化。其中一个关键技术是 passkeys，它可以让用户在不同设备上轻松登录应用和网站。与容易受到攻击且需要用户手动输入的密码不同，passkeys 是自动生成的，并基于加密技术，因此比传统密码更加安全可靠。
此外，还有很多其他创新正在开发中，这些创新有望进一步简化加密用户体验。例如，智能账户可以让用户更轻松地管理账户；嵌入式钱包可以让用户无需额外操作即可使用加密功能；多方计算 (MPC) 可以让第三方在不保管用户密钥的情况下提供签名服务；先进的远程过程调用 (RPC) 端点可以让应用程序更好地满足用户需求。
这些创新不仅有助于推动 web3 成为主流，还可以让用户体验在安全性和便捷性上超越 web2 时代。
埃迪·拉扎林（Eddy Lazzarin），a16z crypto 首席技术官。
阿里·亚希亚：模块化技术栈的崛起
在网络世界里，网络效应无处不在。它指的是随着参与者的增加，系统的价值也随之增加的现象。它可以让用户群体迅速扩大，从而带来更大的价值。在网络效应的作用下，模块化技术栈可以分为两类：一种是加强网络效应的模块化，另一种是削弱网络效应的模块化。在大多数情况下，只有加强网络效应的模块化才真正有价值，特别是在开源领域。
单体架构可以实现深度整合和优化，但它也限制了创新。而模块化技术栈则可以让开发者专注于自己的领域，并与其他开发者协作，从而产生更大的创新。
在开源领域，模块化技术栈具有独特的优势。它可以让任何人参与到创新中来，从而推动竞争，促进技术进步。这种竞争和创新是当今世界所需要的。
Ali Yahya（阿里·亚希亚），a16z crypto 合伙人。
安德鲁·霍尔，达伦·松冈，阿里·亚希亚：“AI+区块链”赋能去中心化的未来
去中心化的区块链技术有可能成为制衡中心化 AI 的力量。目前，大多数 AI 模型都由少数大型科技公司开发和运营。这意味着这些公司拥有对 AI 技术的控制权，并有可能滥用这种权力。
加密货币为去中心化 AI 市场提供了可能。利用区块链技术，我们可以构建一个多方参与、全球范围、无需许可的 AI 市场。在这个市场上，任何人都可以为 AI 模型的开发和运营做出贡献，并获得相应的报酬。
区块链技术还可以帮助我们解决 AI 生成内容的安全性问题。例如，我们可以利用区块链技术追踪 AI 生成内容的来源，从而防止深度伪造技术的滥用。此外，我们还需要探索如何去中心化地管理生成式 AI。去中心化治理可以防止任何一个实体滥用生成式 AI 的技术。web3 正是探索这些问题的试验场。
总而言之，人工智能与区块链的融合有可能带来去中心化与民主化的未来。未来，AI 技术将不再由少数大型科技公司控制，而是由每个人共同拥有和管理。这将为消费者带来更多的安全保障，并促进 AI 技术的创新和发展。
安德鲁·霍尔（Andrew Hall），斯坦福商学院政治经济学教授，a16z crypto 研究实验室合作方。
达伦·松冈（Daren Matsuoka），a16z crypto 数据科学家。
阿里·亚希亚（Ali Yahya），a16z crypto 合伙人。
阿里安娜·辛普森：“玩游戏赚钱”变成“边玩边赚”
“玩游戏赚钱”（Play to Earn，P2E）游戏模式，可以让玩家在虚拟世界中玩耍的同时，还能通过投入时间和努力在现实世界中赚取金钱。这一趋势反映了游戏行业乃至更广泛领域的重大转变，包括创作者经济的兴起和人们与数字平台关系的变化。
Web3 技术发起了对传统模式的挑战。传统模式下，玩家在游戏中的投入和交易所产生的所有收益仅归游戏公司所有。考虑到玩家在这些平台上的巨大投入和为其创造的价值，他们同样值得获得相应的回报。
然而，设计游戏的本质并不完全是为了将其打造成一个工作场所（至少对大部分玩家来说都是如此）。玩家既希望能够在游戏中获得乐趣，又能获得更多其创造出来的价值。因此，P2E 模式正在逐渐演变为“边玩边赚”，这也能让大家进一步认清游戏和工作场所的区别。随着 P2E 模式超越其初期的成长挑战，游戏经济的管理方式也将继续发生变化。最终，这种模式将不再是一个孤立的趋势，而会成为游戏的组成部分。
阿里安娜·辛普森（Arianna Simpson），a16z crypto 核心合伙人。
卡拉·吴：加密技术为 AI 游戏提供可信度保证
对于像我这样深入研究 web3 游戏和游戏行业未来的人来说，游戏中的 AI 智能体必须要得到保障。这些智能体必须基于某些模型构建，并且这些模型在执行时不能有任何错误。否则，游戏就会失去其核心的可信度。
当游戏中的传说、地形、故事情节和逻辑都是通过程序自动生成时，AI 就成为了游戏的制作人。在这种情况下，我们需要确信这位游戏制作人是公正无私的。我们需要知道，这个虚拟世界是按照既定的规则构建的。
在这方面，加密技术可以提供保证。它可以帮助我们理解、诊断和惩罚 AI 出现的问题。从这个角度来看，“AI 对齐”实际上是一个关于激励设计的问题，就像处理任何人类智能体的问题一样，而这正是加密技术的核心所在。
卡拉·吴（Carra Wu），a16z crypto 投资合伙人。
丹尼尔·雷诺：正规验证向非传统化转变
正规验证是一种使用数学方法来证明软件或硬件系统正确性的技术。在硬件系统验证领域，正规验证方法已经得到了广泛应用。然而，在软件开发领域，正规验证方法的应用却相对较少。这是因为正规验证方法通常比较复杂，难以使用。对于大部分非关键安全系统的开发者而言，这些方法不仅会增加成本，还可能导致项目进度延误。
然而，智能合约开发者面临的挑战却与众不同。智能合约涉及数十亿美元资金，任何极小的漏洞都可能引发灾难性的后果，而且这些漏洞往往无法通过紧急修复来解决。因此，软件界，尤其是智能合约开发领域，迫切需要更易用、更普及的正规验证方法。
过去一年里，我们见证了新一代正规验证工具的涌现。这些工具相比传统正规验证系统，具有以下优势：
随着开发者和安全专家越来越多地采用这些新一代正规验证工具，我们期待下一代智能合约协议将更加稳固，减少因黑客攻击而带来的重大损失。
